
Wat hebben wrijvingslassen, robots en big data met elkaar te maken? Veel, zo blijkt. Grenzebach, Cisco en SAP laten zien hoe je klassieke processen uit de maakindustrie kunt verbeteren zodra je procesdata realtime analyseert en terugstuurt naar de besturing.
Dat is precies wat de Grenzebach doet in de installatie voor het wrijvingslassen van uiteenlopende materialen. Procesparameters zijn doorgaans gebaseerd op gemiddelden uit testresultaten die verwerkt worden tot theoretische modellen. De praktijk verschilt vaak echter van de theorie. Daarom hebben de drie bedrijven samen een drie-traps systeem ontwikkeld.
Als eerste worden procesdata uitgelezen. Deze wordt realtime geanalyseerd en vergeleken met het oorspronkelijke productiemodel; daarna wordt het proces bijgesteld op basis van deze analayses. In totaal worden meer dan 20 procesparameters zoals de toortspositie tot 1.000 keer per seconde uitgelezen en via een realtime veldbus doorgestuurd naar SAP Machine Manufacturing Analytics. Is het proces eenmaal goed ingericht, dan registreert de software bijna realtime wanneer er afwijkingen ontstaan, bijvoorbeeld als gevolg van niet homogeen materiaal of onverwachte slijtage. Dan grijpt de besturing direct in om het proces bij te sturen.
SAP cloud
Industrie 4.0 en big data analysesystemen van SAP maken het mogelijk om grote hoeveelheden data razendsnel te analyseren, zodat de procesparameters waarmee gelast wordt quasi realtime bijgestuurd kunnen worden. Zo kan bijvoorbeeld bijgestuurd worden voor afwijkingen in het materiaal, zodat er direct vanaf de start een optimale lasnaad ontstaat. Deze software van SAP draait in de eigen cloud die het softwareconcern voor industriële toepassingen heeft ingericht, de SAP HANA cloud.